大家好呀！今天小编发现了rescale的有趣问题，来给大家解答一下，别忘了关注本站哦，现在我们开始阅读吧！
MATLAB里的rescale函数是什么功能,怎么用啊?
找出最小值min与最大值max，算出最大差值d；归一化（线性）：用各个数值减去最小值min，然后除以最大差值d，即完成对所有数据转成0-1区间的数据；放大：把归一化后的数据都乘以40就可以了。
MATLAB中cell函数的作用为：cell是matlab中的一种数据类型，概念和“结构”类似。用大括号定义，括号里可以是任意类型的数据或矩阵。
M函数除了直接用函数名调用之外，也可以进行参数传递，使得Matlab应用更加方便。M函数文件以function开头，格式为function输出变量=函数名称（输入变量）语句。
CT值怎么和matlab中图像的灰度值联系起来 用从DICOM文件中读取的rescaleslope值和rescale intercept值可以将每个像素的灰度值转换成CT值。
DICOM中，每个像素的值存储在一个像素单元中，一个像素单元长度可能是8，16，24（由DICOM中的Bits allocated数据元素决定），所以灰阶是2的8次方或16次方或24次方。
求出x后记得rescale 回去。奇异矩阵是线性代数的概念，就是该矩阵的秩不是满秩。首先，看这个矩阵是不是方阵（即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵）。
请二维数组的值作为另一个二维数组的下标索引,得到的值怎么不对,从结果...
对python不熟悉，也没有看出你想干嘛，但是至少下面这句有问题啊。
二维数组中的元素是通过使用下标（即数组的行索引和列索引）来访问的。例如：a[2][3]将获取数组中第 3 行第 4 个元素。a[i][j]将获取数组中第 i+1 行第 j+1个元素，即数组中第i*m+j+1个数。
给二维数组赋值有以下两种方法：第一种是直接用常量做下标。如map[2][3]=2；第二种是用变量做下标。如a=2，b=3，用nap[a][b]=2给map[2][3]赋值。
origin8作图放大了怎么还原
首先在电脑中打开origin软件，在新的“worksheet”中输入想要绘制的图形数据，点击表格左上角选中全部数据，如下图所示。选中数据后，点击左下角的标注的绘图指令，也可以右键选择“plot”，进行画图。
如果你只想对其中一小段数据进行积分，应该先用数据选取工具选择这一小段，然后直接积分就行了，没必要放大。数据选取工具在Origin左侧工具栏上，就是那个“箭头相对”的图标。
graph选项卡下（在graph界面才会显示），merge graph windows选项，打开对话框，设置合并后几行几列，间隔等，就可以合并graph。
打开origin软件，此时软件自动新建一个工作表。导入相关数据，或者手动输入，也可以从excel中copy相关数据。全部选择数据，其中有x轴和y轴，点击绘制折线图，也可以选择其他图。
第一步，打开“origin”软件，导入图片或数据，并随机生成一组数据，见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，绘制这组数据，可以选择一个虚线图，见下图，转到下面的步骤。
【7】医学图像——CT值与像素值转换
CT值定义 CT值的是测定人体某一局部组织或器官密度大小的一种[计量单位]，通常称亨氏单位(hounsfield unit ，HU）。
CT值的计算公式：CT值=((Ux-U水 在73千电子伏)/U水在73千电子伏)*K，式中K是一常数，其值等于1000。Ux为该物质的衰减系数，U水为水的衰减系数，K为常数。假如采用Hounsfield单位则K为1000，而EMI单位K为500。
HU——豪斯菲尔德，是ct值的单位。它的大小反应了组织的密度，一般ct值越高，密度越高。7-32hu，指的是ct值的范围在7~32之间，符合软组织密度的ct值。CT值是CT图像中各组织与X线衰减系数相当的对应值。
分辨率：像素的密度决定了图像的分辨率，即图像包含的像素数量。分辨率越高，图像越清晰，细节越丰富。像素值：每个像素都有一个对应的数值表示其亮度或颜色。
即数字矩阵（digital matrix）.数字矩阵可存储于磁盘或光盘中。经数字/模拟转换器（digital/anolog converter）把数字矩阵中的每个数字转为由黑到白不等灰度的小方块，即像素（pixel），并按矩阵排列，即构成CT图像。
．像素：CT数字矩阵中的每个体素数字经数字／模拟转换器转为由黑到白不等灰度的小方块，构成CT图像，称之为像素。4．窗位：把要显示的组织的CT值放在窗宽范围的中心位置，这就是窗位。
小伙伴们，上文介绍rescale的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。
