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gpu芯片a100和h800哪个算力高?
h800显卡在算力方面是A100的三倍，与上一代的A100相比，H800在传输速率上仍略低一些。
A100 系列是计算加速显卡，该系列产品为数据中心的高性能计算机推出，用于人工智能科学产业等运算该系列产品 GPU 芯片代号为 GA100，核心面积 826 平方毫米，具有 540 亿个晶体管，新品最高搭载 80GB 显存，使用 HBM2。
处理能力不同：H800采用了更多的Tensor Cores，具有更高的并行计算能力，速度更快。而A800则更注重低能耗、高功效的AI推理能力。面向客户不同：H800主要面向企业级用户，A800则更适合中小型企业或个人用户。
A100和H100都是高性能计算芯片，但它们的设计和应用场景有所不同。A100是由NVIDIA开发的AI加速器芯片，它专为深度学习和高性能计算工作负载而设计。它具有4608个FP32内核和152个Tensor核心，具有很高的计算性能和吞吐量。
此前，由于出口管制，英伟达被禁止向中国出口高性能GPU A100和H100。为此，英伟达特地为中国市场开发了性能稍打折扣的特供版A800和H800。
H800为16P每台。根据查询网易新闻网显示，H800训练速度是A800的6倍到1倍，基本符合预期根据标准数据，A800算力为5P每台，H800为16P每台。
英伟达a100显卡算力
1、h800算力与a100算力对比，A100更加好。H800使用NVIDIA Volta架构，而A100使用NVIDIA Ampere架构。Ampere架构比Volta架构更先进。H800使用16个Volta GPU处理器，A100使用108个Ampere GPU处理器。
2、在性能上，英伟达A100显卡的单精度浮点计算能力达到了15TFLOPS，双精度浮点运算能力达到了7TFLOPS。与上一代V100显卡相比，A100的训练速度可以提升3倍，为复杂的深度学习模型训练提供了强大的计算能力。
3、A100显卡属于高端计算和数据中心级别的GPU（图形处理单元）档次。它是NVIDIA推出的一款面向深度学习、机器学习、科学计算和大规模数据处理等高性能计算工作负载的专业级别的显卡。
8tops算力相当于啥处理器
GHz八核处理器相当于骁龙660，骁龙675等。高通公司在2018年10月23日召开的4G/5G峰会上宣布推出全新骁龙675移动平台，旨在提供出色的游戏体验、先进的AI功能以及领先的拍摄性能。
TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作，1000tops算力，相当于每秒千万亿次运算。
以目前主流的高通8155为例，7nm工艺打造、8个计算核心、最高频率84GHz是高通8155芯片的基础实力，能带来105K DIMPS的CPU算力，1142 GFLOPS的GPU算力，分别是上代820A处理器性能的2倍和4倍。
芯片采用8核+7nm制程处理器，CPU算力能够达到105K DMIPS，GPU算力能够达到1000GFLOPS，NPU算力能够达到8TOPS，运算速度达360万次/秒。
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